Научници су направили најобимнију симулацију стварања универзума до сада. Омогућава нам да храбро идемо тамо где нико до сада није ишао.

Иллустрис: Следећа генерација (ИллустрисТНГ) користи нове компјутерске методе за креирање симулације на космичкој скали која је и огромна и немерљива. Међутим, да се научници нису зауставили само на обичној симулацији, допунили су је обавезно-тачним научним сосом, који су накнадно одштампали 1. фебруара 2018. у месечнику Нотицес оф тхе Роиал Астрономицал Социети. Направљена је јединствена симулација, креирана на основу мноштва научних улазних података, која ће сада научницима из целог света дати прилику да јасно разумеју, на пример, како црне рупе утичу на дистрибуцију тамне материје широм универзума.

Не само да ови снажни гравитациони бунари могу спречити старије галаксије да формирају нове звезде, већ могу утицати и на изглед космичких структура.

У креирању једне описане симулације више од два месеца учествовало је 24 рачунарских процесора. Најбржи рачунар у Немачкој, Хазел Хен у Штутгартском рачунарском центру високих перформанси, покренуо је целу симулацију два пута. Описана симулација произвела је више од 500 терабајта симулационих података, рекао је Волкер Спрингел са Хајделбершког института за теоријске студије у саопштењу за јавност. Спрингел предвиђа да ће огромна количина добијених података задржати астрофизику заузету неколико година пре него што анализирају податке. Из добијених података научници се надају да ће стећи нове занимљиве увиде у функционисање различитих астрофизичких процеса.

ИллустрисТНГ је произвео описана предвиђања моделирајући еволуцију милиона галаксија у репрезентативном узорку универзума. Била је то замишљена коцка са ивицом дугачком скоро милијарду светлосних година. Претходна верзија, названа само Иллустрис, садржала је мањи регион, коцку са дужином ивице од 1 милиона светлосних година. Тренутна верзија не само да је проширила истраживано подручје, већ је у симулацију укључила и неке кључне физичке процесе који су недостајали претходној верзији.

Проверљива предвиђања

Тренутна верзија ИллустрисТНГ-а омогућава моделирање универзума изузетно сличног нашем. Ово је први пут да обрасци кластера симулираних галаксија веома личе на стварност у поређењу са обрасцима које посматрају моћни телескопи попут оних из Слоан Дигитал Ски Сурвеи. Уколико се проверљива предвиђања о тамној материји, формирању галаксија и магнетном пољу покажу тачнима, добићемо бољи увид у функционисање универзума, пошто ћемо моћи да закључимо да су и остала предвиђања из описане симулације истина, што још не можемо да проверимо постојећим телескопима.

Проблем са тренутним моћним телескопима је што они могу само нешто да измере, а не дају свеобухватну слику посматраног објекта. Међутим, уз симулације попут ове описане, можемо посматрати сва својства свих ових галаксија. И шта више, можемо посматрати не само како сада галаксија изгледа, већ и како је изгледала кроз своју историју.

Мапирање историје модела галаксија могло би нам помоћи да разумемо како је наш, Млечни пут, а самим тим и наша планета Земља, формиран током милијарди година. И поред тога, можемо проширити симулацију развоја у будућност и предвидети како ће наша галаксија наставити да се развија и како ће изгледати за милијарду година од сада. Могуће је да ће у наредним годинама подаци добијени из описане симулације подстаћи научнике да своје телескопе прилагоде за посматрање нових космичких процеса за које ова симулација предвиђа да ће се десити у будућности.

На пример, судари галаксија који стварају светлосни ефекат. Научници још увек нису знали у ком тренутку на небу где да гледају. То би се сада могло променити. Мада је, додуше, и „сада” релативно...

Савети из продавнице Суенее Универсе

Ервин Ласло: Интелигенција космоса

Зашто смо као човечанство дошли до критичне тачке? неповезаност? Постоји ли опција да идете у свом правцу? Он има наше свест утицај универзум? Можемо ли, као човечанство, ипак да се спасемо? Не само да ћете наћи одговоре на таква питања, теорије и објашњења у овој занимљивој публикацији аутора Ервин Ласло.

Ервин Ласло: Интелигенција космоса